[연재11] AI가 기술보고서를 작성하면 CEO가 의사결정을 한다

인공지능이 가장 잘하는 일은 분류와 분석입니다. 
인공지능이 사람보다 잘하는 일은 보고서를 작성하는 일입니다.
그러나 최종결정이나 의사결정은 대표가 해야 합니다.

본 포스트에서는 인공지능을 이용하여 기업의 매입매출 정보를 찾아서 분석한 후 그 결과값을 제출하는 이야기를 다루고자 합니다. 아래는 임의의 가상의 창업기업이 5년간의 매입, 매출자료를 제공하였으며, 이에 대해 기업은 인공지능에게 제출한 매입 매출자료를 기반으로 하여 관련 보고서와 함께 기술보고서를 작성하도록 요청하였습니다. 

표기단위는 만원
매입 2018년 750, 2019년 800, 2020년 850, 2021년 790, 2022년 750
매출 2018년 800, 2019년 850, 2020년 900, 2021년 800, 2022년 760

인공지능이 가장 잘하는 일은 바로 분류하고 분석하는 일입니다. 이 일을 인간이 아닌 인공지능에게 맡겼을 대 나오는 결과값은 매우 높습니다. 그러면 인공지능이 보고서를 제출한 내용을 함께 보도록 하겠습니다. 

인공지능 chatGPT에게 위의 내용으로 보고서 및 기술보고서를 작성하라고 요청했습니다. 

 

보고서:

[회사명] 매입 및 매출 5년간 분석 보고서

요약:
이 보고서는 [회사명]의 매입 및 매출 데이터를 분석한 것으로, 2018년부터 2022년까지의 5년간의 데이터를 기반으로 작성되었습니다. 분석 결과, 매출은 꾸준히 증가하고 있으며, 매입은 증가와 감소를 번갈아가며 보여주고 있습니다. 분석을 통해 발견된 이러한 특징들은 이후 기업의 전략 수립에 큰 도움이 될 것입니다.

분석:
매입 데이터를 살펴보면, 2018년부터 2019년까지는 50 만원의 증가가 있었으며, 2019년부터 2020년까지는 또 다시 50 만원의 증가가 있었습니다. 그러나 2020년부터 2021년까지는 매입이 40 만원 감소하였으며, 이후 2022년까지는 40 만원의 증가와 다시 40 만원의 감소를 보였습니다. 이러한 결과를 보면, 매입이 꾸준히 증가하거나 감소하는 것이 아니라 번갈아가며 변하는 경향을 보인다는 것을 알 수 있습니다.

반면에, 매출 데이터를 살펴보면, 2018년부터 2020년까지는 꾸준한 증가를 보였으며, 2020년 이후 감소했지만, 그래도 전년도 대비 큰 차이는 없습니다. 따라서, 매출은 꾸준히 증가하는 추세를 보인다는 것을 알 수 있습니다.

기술 통계:
매입과 매출의 총액은 다음과 같습니다.

매입 총액: 3,940 만원
매출 총액: 4,110 만원

또한, 매입과 매출의 평균값, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 범위, 그리고 변동계수를 계산한 결과는 다음과 같습니다.

변동계수는 평균값 대비 데이터의 분산 정도를 나타내는 상대적인 지표이며, 다양한 자료를 비교할 때 유용합니다. 변동계수는 표준편차를 평균값으로 나눈 값으로 계산됩니다.

매입과 매출의 변동계수는 각각 5.14%와 5.71%로 계산되었습니다. 이 결과를 변동계수 도표로 나타내면 다음과 같습니다.

매입매출

평균값	788 만원	822 만원
표준편차	40.496만원	44.386만원
변동계수	5.14%	5.71%

 

변동계수 도표에서는 매출의 변동이 매입보다 크게 나타나고 있습니다. 이는 매출이 더 큰 범위에서 일어나고 있기 때문입니다. 즉, 매출의 분산이 매입의 분산보다 큰 것으로 나타납니다. 이러한 결과는 기업이 매출을 예측하고 분석할 때 더 많은 주의를 기울여야 함을 시사합니다.

 

그렇다면 위의 보고서를 받은 대표는 어떤 결정을 내릴 수 있을까요? 인공지능은 대표가 어떤 의사결정을 내려야 할지에 대한 질문을 제공합니다. 이를 통해 정확한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 

 

보고서에서는 5년간의 매입과 매출 데이터를 분석한 결과, 매출이 매입보다 크지만 둘 다 감소하는 추세임을 알 수 있었습니다. 또한 매입과 매출 모두 변동성이 있으며, 변동계수를 계산한 결과 매출의 변동이 매입보다 큰 것으로 나타났습니다.

따라서 대표는 이 보고서를 기반으로 다음과 같은 의사결정을 내릴 수 있습니다.

매출 증대를 위한 전략 마련: 매출이 감소하는 추세임을 고려할 때, 기업은 매출 증대를 위한 전략을 마련해야 합니다. 예를 들어, 제품 및 서비스의 개선, 새로운 시장 개척, 마케팅 전략의 개선 등을 검토할 수 있습니다.

매입 비용 절감을 위한 노력: 매입과 매출 모두 감소하는 추세임을 고려할 때, 매입 비용 절감을 위한 노력이 필요합니다. 예를 들어, 공급자와의 협상, 물류 프로세스의 최적화, 재고 관리 등을 검토할 수 있습니다.

비즈니스 모델 전환: 매출과 매입이 모두 감소하는 상황에서는 기업의 비즈니스 모델을 검토할 필요가 있습니다. 기업은 시장 환경 변화에 대응하며, 새로운 사업 모델을 검토해야 할 수도 있습니다.

더 상세한 분석 필요성 검토: 이 보고서에서는 매입과 매출의 추세와 변동성만을 분석하였습니다. 대표는 더 상세한 분석이 필요하다고 판단하면, 예를 들어 제품별, 지역별, 고객별 매출 및 매입 데이터를 분석해야 합니다. 이를 통해 문제점을 파악하고, 보다 구체적인 전략을 마련할 수 있습니다.