[연재19] AI시대 듣는 인간보다 질문하는 인간이 더 필요한 이유

본 포스트는 인공지능 ChatGPT을 통해 작성하였으며. 인간이 질문하고 인공지능이 답하는 형식으로 진행된 콘텐츠입니다. 오늘 강의는 인간이 왜 질문을 해야하는지. 단순히 인공지능에게 질문하고 답만 얻으려고 하면 안되는지에 대해 같이 생각하면서 이야기를 이끌고자 합니다. 여러분들의 생각은 어떠하신가요

 

1. AI시대 듣는 인간보다 질문하는 인간이 더 필요한 이유?

 

인공지능 시대에 인간이 단순히 듣는 것보다 질문하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

AI는 답변을 제공할 수 있지만 항상 통찰력을 제공하는 것은 아닙니다. AI 시스템에서 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터와 알고리즘을 통해 특정 질문이나 문제에 대한 답변을 제공할 수 있는 경우가 많습니다. 그러나 그들은 인간의 경험과 비판적 사고에서 나오는 미묘한 통찰력을 항상 제공할 수 있는 것은 아닙니다. 인간은 질문을 함으로써 단순히 피상적인 답변을 받아들이는 것이 아니라 주제를 더 깊이 이해하도록 도울 수 있습니다.

AI는 편향될 수 있습니다: AI는 종종 객관적이고 공정하다고 선전되지만 현실은 알고리즘과 데이터 세트가 기존의 사회적 불평등과 편향을 반영하는 방식으로 편향될 수 있다는 것입니다. 인간은 질문을 함으로써 이러한 편견을 식별하고 문제를 해결하여 AI 시스템이 보다 공평하고 공정하도록 보장할 수 있습니다.

AI가 항상 투명한 것은 아닙니다. AI 시스템이 답변을 제공할 수 있지만 답변에 도달한 방법에 대해 항상 투명하지는 않을 수 있습니다. 인간은 질문을 함으로써 AI 시스템의 작동 방식을 더 잘 이해하고 접근 방식의 잠재적 결함이나 한계를 식별할 수 있습니다.

질문을 하면 혁신으로 이어질 수 있습니다. 인간은 질문을 하고 가정에 도전함으로써 혁신과 새로운 발견을 주도할 수 있습니다. AI 시스템은 기존 데이터를 기반으로 답변을 제공할 수 있지만 복잡한 문제에 대한 새로운 돌파구와 솔루션으로 이어지는 것은 종종 인간의 창의성과 독창성입니다.

전반적으로 AI 시스템은 문제를 해결하고 질문에 답하기 위한 강력한 도구를 제공할 수 있지만 인간이 질문을 하고 사용 가능한 정보에 비판적으로 참여할 수 있는 것은 여전히 ​​중요합니다. 그렇게 함으로써 인간은 AI 시스템이 보다 공평하고 투명하며 효과적임을 보장할 수 있으며 급변하는 세상에서 혁신과 발전을 주도하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

2. 인공 지능(AI)은 인간처럼 "생각"하고 "학습"할 수 있는 일종의 컴퓨터 기술입니다. AI가 사람들과 상호 작용할 수 있는 한 가지 방법은 질문을 하고 답을 찾도록 돕는 것입니다. 하지만 AI에게 질문을 하고 답을 찾으려고 하면 어떻게 될까요?

우리가 AI에게 질문하도록 요청하는 것은 우리가 문제를 해결하거나 특정 주제에 대한 정보를 찾으려고 하기 때문일 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 웹사이트에서 AI 기반 챗봇에게 암호를 재설정하는 방법을 묻거나 Siri 또는 Alexa와 같은 음성 비서에게 일기 예보를 요청할 수 있습니다.

질문에 답하려면 응답을 생성하는 데 사용할 수 있는 정보를 AI에 제공해야 합니다. 여기에는 검색 쿼리를 입력하거나 명령을 말하는 것이 포함될 수 있으며 AI는 이를 처리하고 관련 정보를 찾는 데 사용할 수 있습니다. AI는 데이터베이스를 살펴보고, 텍스트 또는 음성을 분석하거나, 알고리즘을 사용하여 질문에 대한 최상의 답변을 식별하려고 시도할 수 있습니다.

AI가 응답을 생성하면 인간 사용자에게 제공합니다. 여기에는 정보가 있는 웹 페이지 표시, 큰 소리로 응답 말하기 또는 채팅 인터페이스에서 텍스트 기반 답변 제공이 포함될 수 있습니다. 그런 다음 인간 사용자는 응답을 평가하고 도움이 되는지 또는 후속 질문을 해야 하는지 또는 추가 정보를 찾아야 하는지 여부를 결정할 수 있습니다.

결론적으로, 우리가 AI에게 질문하도록 요청할 때 우리는 본질적으로 답을 찾고 문제를 해결하는 데 도움이 되는 기술을 사용하고 있습니다. AI와 협력함으로써 우리는 AI의 계산 능력과 대량의 데이터를 처리하는 능력을 활용하여 우리가 스스로 할 수 있는 것보다 더 빠르고 효율적으로 솔루션을 찾을 수 있습니다. 그러나 AI는 완벽하지 않으며 항상 질문에 대한 최상의 답변을 생성하지 않을 수 있음을 기억하는 것이 중요합니다. 인간의 전문성과 의견은 AI가 생성한 응답을 평가하고 우리가 해결하려는 문제의 맥락에서 의미가 있는지 확인하는 데 여전히 중요합니다.

 

3. 인간은 효과적으로 정보를 제공하기 위한 방법으로 강의라는 것을 이용한다. 일방적인 지식을 전달하고 그 지식을 이해하고 사용할 수 있도록 하는것이 강의이다. 이것은 인간이 문제를 해결하기 위한 방법으로 답을 찾기 위해 오랜동안 사용한 방법이다. 그런데 인공지능은 딥리딩이라는 기술을 통해 스스로 학습함으로서 지금까지 발전시켰다. 그렇다면 인간이 강의를 더 잘 이해하고 더 깊은 사고를 할 수 있는 다른 방법이 있다면 무엇이 있는가? 

 

강의는 교사와 전문가가 학생들과 지식을 공유하는 일반적인 방법입니다. 그러나 단순히 강의를 듣는 것이 자료를 완전히 이해하고 참여하는 가장 좋은 방법은 아닐 수 있습니다. 반대로 인공 지능(AI)은 스스로 "깊이 읽고" 학습할 수 있는 능력이 있습니다. 그렇다면 인간이 강의를 더 잘 이해하고 더 깊이 생각할 수 있는 다른 방법은 무엇일까요?

강의를 더 잘 이해하는 한 가지 효과적인 방법은 자료에 적극적으로 참여하는 것입니다. 여기에는 메모 작성, 질문 또는 토론 참여가 포함될 수 있습니다. 그렇게 함으로써 학생들은 정보를 더 깊이 처리하고 실제 상황에 적용할 수 있습니다.

또 다른 접근 방식은 강의를 보완하기 위해 시각 자료 또는 기타 멀티미디어 리소스를 사용하는 것입니다. 예를 들어 교사는 비디오, 이미지 또는 대화형 시뮬레이션을 사용하여 학생들이 추상적인 개념을 시각화하고 서로 다른 정보를 연결하도록 도울 수 있습니다.

세 번째 전략은 니모닉 장치나 기억 기술을 사용하여 주요 정보를 기억하는 데 도움을 주는 것입니다. 여기에는 약어, 시각화 기술 또는 반복 및 검토가 포함될 수 있습니다.

마지막으로 모든 사람이 배우는 방식이 다르기 때문에 한 사람에게 효과가 있는 것이 다른 사람에게는 효과가 없을 수도 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 다양한 접근 방식을 실험하고 자신에게 가장 적합한 것을 찾는 것이 도움이 될 수 있습니다.

결론적으로 강의는 지식을 공유하는 귀중한 방법이 될 수 있지만 인간이 자료를 더 잘 이해하고 참여하기 위해 사용할 수 있는 다른 많은 전략이 있습니다. 자료에 적극적으로 참여하고, 멀티미디어 리소스를 사용하고, 기억 기술을 활용하고, 다양한 접근 방식을 실험함으로써 학생들은 이해를 심화하고 실제 문제에 지식을 적용하는 새로운 방법을 찾을 수 있습니다. 궁극적으로 성공의 열쇠는 자신에게 맞는 전략을 찾고 이를 고수하는 것입니다.

4. 강의는 문제을 해결하기 위한 답을 찾는 것이라면 논의 질문을 통해 문제를 찾는 것이다. 인간이 인공지능시대에 살아남기 위한 방법으로 강(강의)과 론(논의)에 대한 각각 설명해죠

 

강의 및 토론 질문에 대한 설명과 함께 인공 지능 시대에 인간이 번성하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 예가 있습니다.

강의는 일반적으로 교사나 전문가가 학생들과 지식을 공유하는 일방적인 정보 프레젠테이션입니다. 강의는 많은 정보를 빠르게 전달하는 데 효과적일 수 있지만 항상 자료에 대한 깊은 생각이나 적극적인 참여를 장려하는 것은 아닙니다. 강의의 한 예는 학생들에게 세포 생물학의 기초를 설명하는 과학 교사일 수 있습니다.

반면에 토론 질문은 비판적 사고와 자료에 대한 적극적인 참여를 장려하도록 고안되었습니다. 단순히 정보를 제시하는 대신 토론 질문은 학생들이 주제에 대해 깊이 생각하고, 다른 관점을 고려하고, 정보를 새로운 방식으로 적용하도록 유도합니다. 예를 들어, 문학 수업의 토론 질문은 "소설 속 주인공의 여정이 당신의 경험과 어떤 관련이 있습니까?"일 수 있습니다.

인공지능 시대에 살아남기 위해서는 인간이 복잡한 문제에 대해 깊이 있고 비판적으로 생각할 수 있는 것이 중요합니다. 강의는 배경 정보와 맥락을 제공하는 데 유용할 수 있지만 토론 질문은 학생들이 보다 활동적이고 의미 있는 방식으로 자료에 참여하는 데 도움이 될 수 있습니다. 강의와 토론 질문을 결합함으로써 교사는 학생들이 실제 문제를 해결하고 빠르게 변화하는 세상에서 성공하는 데 필요한 기술을 개발하도록 도울 수 있습니다.

예를 들어, 역사 교사는 미국 남북 전쟁의 원인과 결과에 대해 강의할 수 있지만 "분쟁을 초래한 근본적인 사회 경제적 요인은 무엇이었습니까?"와 같은 토론 질문도 할 수 있습니다. 또는 "특정 사건이 다르게 전개되었다면 남북 전쟁의 결과는 어떻게 달라졌을까요?" 이러한 질문에 참여함으로써 학생들은 주제에 대한 이해를 심화하고 인공 지능 시대에 도움이 될 비판적 사고 및 문제 해결 기술을 개발할 수 있습니다.


전반적으로 강의와 토론 질문은 목적이 다르지만 학습과 문제 해결을 위한 보완 도구가 될 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 결합함으로써 인간은 복잡한 문제에 대해 깊이 있고 비판적으로 생각하는 능력이 그 어느 때보다 중요해지는 급변하는 세상에서 성공하는 데 필요한 기술을 개발할 수 있습니다.